实验数据管理系统在汽车制造行业的利用

2020-09-06 00:03 关键词:实验数据管理系统在汽车制造行业的利用 阅读:47

汽车行业是一个实验密集型的行业,跟着汽车制造企业的敏捷生长,在产物研发、试制和实验历程中,发生了大批的产物设计数据和产物技巧数据,但是在汽车制造的实验数据经管近况中仍旧存在着许多成绩: 1)对整车、部件实验有肯定的操纵范例,但没有对实验流程实行剖析、梳理和优化; 2)汇总和搜集了大批的原始实验数据,实行了开端剖析并体例响应告诉,但没有对数据实行深入剖析构成有效信息; 3)实验历程糟塌大,实验本钱高,实验装备哄骗率没法监控; 4)实验进度没法实行有效的监控及跟踪; 5)今朝实行实验义务处置惩罚历程中,经管职员不克不及实时获得实验职员的工作形态; 6)实验数据盘算处置惩罚和判定主动化法式不高,实验质量没法很好的确保。

一、汽车实验数据经管的特性剖析 今朝,在汽车制造的实验历程中,因为利用差别型号的数据收罗仪器,且各类收罗仪带有差别的剖析软件,同时,采取差别的仿真剖析软件实行车辆假造实验,发生了大批差别花样的文件,另外差别型号车辆的强迫机能和认证实验数据较多,且多以实验纪录和实验告诉的情势保留,招致查询数据难题、服从低下,没法快速全面的实行数据对照剖析。 整体上说,汽车制造企业实验数据经管的特性有以下几个方面: 1)实验营业流程庞杂。全部汽车行业实验数据经管流程包孕机能工程设计、机能工程且自设计、项目设计拜托等,另外另有许多的在线检测和外部拜托流程。 2) 实验历程庞杂,包孕实验筹办、实验施行、实验总结,这是一个融会多学科、周期较长的历程,即实验数据具有肯定的周期性。 3) 实验数据聚集,因为整车制造企业要实行如整车可靠性实验、总成部件机能实验、平顺性实验和操稳性实验,同时另有专项的碰撞实验和汽车NVH 振动实验等,这些实验由差别的部分和项目组完成,数据较为聚集、经管体式格局均相对自力。 4) 实验数据处置惩罚剖析方式差别一,因为实验数据花样多样(word、excel、pdf、txt等),既有成熟的商业软件,又有自立开辟和外购定制开辟的数据剖析软件;别的,在剖析实验数据时所根据的尺度和利用的方式差别时,获得的评价了局每每不一样。 二、解决方案 天健通泰实验数据经管体系在汽车制造行业笼盖整车研发、发动机研发、变速箱研发、配套部件研发的实验营业经管,供应实验设计经管(DVP、且自实验设计)、实验义务经管、实验数据主动结构化收罗、汽车实验数据经管、可视化实验室、台架排程、样车经管及装备生命周期经管等次要实验营业模块。天健通泰深入明白汽车制造企业对信息尺度化的需求,提出相对应的行业解决方案。经过TDM体系,实现汽车、部件、零部件差别型号和研发阶段发动机的实验数据同享和高效哄骗,辅助企业解脱实验数据的纸质流转,基于各类维度的实验统计,进步实验的综合经管才能;设立范例化的实验项目库,美满实验才能的范例化经管;设立同一的数据经管中央,实现数据的便利查询和同享;设立美满的毛病库,实时处置惩罚成绩,改良产物质量。 三、成功案例

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