善用数据分析 衍生多元车联网技术应用

2020-08-24 10:32 关键词:车联网,沃尔沃,Uber 阅读:37

很多人质疑,明显车子开得好好的,为什么需求车联网?能否大概由于使用车联网,反倒激发不测?

善用数据剖析 衍生多元车联网技巧利用


技巧官DSP智库驱动公司技巧官吴柏翰

 
来自DSP智库驱动公司的技巧官吴柏翰,基于介入多年数据剖析项目标履历,分享海量数据在车联网上的技巧与利用。
 
吴柏翰指出,很多人质疑,明显车子开得好好的,为什么需求车联网?能否大概由于使用车联网,反倒激发不测?针对这些成绩,无妨回归务实面,先检索近些年交通变乱生事缘由统计了局,当中值得留意的4个变乱,分别是“变更车道欠妥”、“未留意前车形态”、“爆胎或轮胎脱落”及“车辆未维持宁静间隔”。
 
体系及时语音倡导  无望禁止变更车道欠妥
 
透过既有机制,能否可防备前述变乱发作?像是我们可透过定速巡航体系处理“车辆未维持宁静间隔”,借由胎压监测体系防备爆胎或轮胎脱落,哄骗火线碰撞警示体系避免未留意前车形态;惟独变更车道欠妥,属于工资作动,当前汽车科技未能有用处理的困难,且其发作次数占总变乱25%,主由于驾驶未能取得充裕信息实行车道变更,常常形成难以挽回的变乱。试想一旦有了车联网,体系可根据车流、车道情况,赋予驾驶及时语音倡导,提示现在不要变更车道,能否就能避免诸多变乱发作?
 
跟着材料爆炸、技巧爆炸、联网装备爆炸,大数据剖析己深切到各个工业,车联网利用亦是当中之一,外洋专业机构Scotiabank/BI Intelligence预估,将来5年北美与亚洲的车联网市场,可望产生井喷生长。但吴柏翰认为要走到这一步,不论对汽车公司或信息公司,都有很多应战有待克制,比如以工业变革而论,汽车业以300年时候转了60个世代,信息业仅用了79年便快转78个世代,单凭两工业变革速率的落差,即可知车联网欲成为大局,仍有漫长前路要走。

 
Uber与沃尔沃CVC  皆可谓车联网胜利案例
 
剖析车联网环节技巧,涵盖基本设施、车载终端与利用等三大项,当中基本设施功用在于领受车辆数据,供应贮存、跨域同步效劳,需倚靠平台即效劳、大数据贮存架构、主动扩大技巧(Auto Scaling)、开辟与维运整合技巧(Devops Service)等技巧支持。车载终端功用在于将车辆内部数据传输至收集,相干安装包罗节制器局域收集(CAN)与电子节制单位(ECU)等,次要仰仗以太收集或4G等通信技巧。
 
至于利用意在供应数据剖析、利用效劳,触及的技巧包孕及时剖析(Real-Time Analysis)、形式辨识(Pattern Recognition)、机械视觉(Computer Vision)与后端体系(Back-End System)等。综观车联网三大技巧,部份公司已有对应基本,但仍处于生长阶段。
 
论及胜利的车联网利用案例,首推Uber车联网及时效劳体系,其藉由巨大的数据剖析,得以紧扣供需两边,增强客户体验并提高效劳质量。别的胜利例子,即是沃尔沃与易利信协力打造的Connected Vehicle Cloud(CVC),该架构内含用户接口经管、数据介接经管、信息宁静、合作火伴经管、利用程序接口(API)经管、利用施行情况、云端经管,以及同步/异步通信等完整机制。藉由CVC,彰显车联网可连接的生态圈含括多媒体商、修车厂、节制中央、保险公司...等等,至于车商,则可沾恩于CVC,据此供应从手机到汽车、从客户到供给火伴之踏实效劳。
 
可望借由车联网实现之其它利用项目,还包孕维修预定(Connected Service Booking)体系能够主动提示维修时候并实行预定设定、车上领取(In-car payment)驾驶能够间接在车上实行消耗、汽车同享(Carsharing)环保亦节能使用者随时能就近用车、汽车闲置空间交货(delivering goods)发明另一个新物流P2P的概念、主动驾驶(Self-Driving)让交通变乱削减、UBI(Usage Based Insurance)保险能让保险跟着驾驶举动实行调降、诊断预告(Prognostic)辅佐驾驶更早发明汽车成绩、及时红绿灯信息(Online Traffic Light Information)供应驾驶更齐全的交通信息、假造钥匙(Virtual Key)驾驶可零时差的实行钥匙交流。无论如何,车联网利用只是智能物联当中一环,统统只是出发点,旨在发明更方便与美妙的糊口,有赖各位配合勤奋驱逐应战、拥抱立异。










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